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CDP用户数据平台

打通车企全业务链路数据，深度洞悉需求，提高客户运营力

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业务挑战

难懂的用户需求

汽车市场进入“供需错配”时代，加之互联网技术的发展，消费者需求更加多元化、个性化，车企在用户获取和培育方面，面临更大挑战。

激烈的市场竞争

数字化业务运营模式，让造车新势力更加了解用户需求，抢占用户心智。传统车企急需采取应对措施，增强用户对品牌的认可度。

复杂的数据管理应用

数据的应用涉及数据的收集、处理、加工、应用输出、效果监控、策略调整等一连串工作。在缺乏综合型人才的情况下，车企需要寻找专业的平台解决数据管理问题。

方案优势

强大的底层大数据存储和AI算法能力

拥有快速处理海量数据算力，包括Clickhouse、Elasticsearch、Hbase等大数据工具进行数据计算；基于神经网络、深度网络、限制波尔兹曼机、KNN、CNN等深度学习算法进行标签和指标的数据生产加工。

挖掘客户全生命周期价值

通过客户全景视图及客群分析，可挖掘客户潜在业务需求，并针对单客行为轨迹，制定个性化服务。同时经销商还能基于客户行为路径分析，提高运营效率。

深厚的车企数据运营咨询能力

团队拥有行业领先的数据标签与指标体系知识库，对整车部件到业务售前、售中、售后场景的各类运营分析、经营分析指标体系都了如执掌。

亮点功能

全系统全触点客户数据打通

采用专用算法+业务规则的方式，将业务数据进行打通，关联全系统数据。构建客户360度全景视图，通过业务流与时间流两种流模式打造客户旅程视图，洞悉客户全系统行为轨迹。

建立指标与客户标签体系

1）运用独家ASR、NLP、图像声纹识别等技术，解决车企在不同数据类型下对客户标签与指标解析。
2）拥有完整的数据埋点采集应用、数据ETL调度抽取体系，搭建数据标签与多维度体系，分析业务现状构建业务场景。

数据应用分析场景搭建

售前场景：研发生产、销售、营销、CRM
售中场景：驾车体验改善、用车安全、车辆管理功能
售后场景：车联网、出行、车机应用改善
车企其余拓展业务场景